Lectures

Thursday 08:00–09:50 / room SD1.52

1. Pravděpodobnost a statistika, Rozpoznávání a strojové učení (in Czech) (prof. Hlaváč, ČVUT)
2. Lokální příznaky a korespondence (in Czech)
   Video1: Handheld, Video2: Wall
3. Detektory oblastí (in Czech)
   Video1: Face, Video2: Omni, Video3: FAST
4. Deskriptory oblastí (in Czech)
5. Porozumění obsahu obrazu (in Czech)
6. Klasifikace minimalizací vzdálenosti a rizika
7. Dynamické obrazy (in Czech)
   Video1: Actor, Video2: Dance, Video3: Hand, Video4: Leaf, Video5: Walker
8. Multisnímková rekonstrukce objektů (in Czech)
   (Vícepohledová rekon. DP VUT, Bundle adjustment video, SLAM video)
9. Speciální aplikace počítačového vidění (in Czech)
10. Učení v rozpoznávání (in Czech) (prof. Matas, ČVUT)
11. Vybrané partie z rozpoznávání (in Czech)
12. Konvoluční neuronové sítě (CNN in English)

Extra (out of exam):

• Confusion Matrix (in Czech)
• Mean Average Precision (in English)
• CNN Architectures (in English)
• Machine Learning in Computer Vision (in English, slides credit F.F.Li)
• Machine Learning for Computer Vision – Introduction to Classification (in English, slides credit I. Kokkinos)

Exercises

–

Projects

Tuesday {14:00–15:50}, Thursday {10:00–11:50} / room SE2.149 (lab available for work)
Projects deadline: 9:00 a.m. 2 May 2024
Projects presentation: 8:30 a.m. 3 May 2024

1. Detekce anomálního průmyslového výrobku
   (Vítek, Hrabica)
2. Odhad orientace obecného 3D objektu
   (Martišek, Sedlář)
3. Detekce parazitů na nových druzích phytoplanktonu
   (Franka, Turinský)
4. Detekce vadných vývalků zpracovaných kovacím válcováním
   (Zsidek, -)
5. Vyčtení amplitudy kmitů z videa
   (Prášil, Brabenec)
6. Stabilizace pohybujícího se čela ve videu
   (-, -)
7. Pixelová segmentace půdorysu budov a tvorba databáze
   (Svoboda, Macháček)
8. Aplikace metod přenesení stylu
   (Šopák, Žaludek)
9. Klasifikace ostrosti obrazu
   (Kajan, Dolobáč)
10. Rozpoznání typu povrchu vozovky z hyperspektrálního snímku
    (Procházka, Šimeček)